在继大数据成为2013年不得不说的概念后，O2O也以新的形式被再次拉上舞台。阿里收购高德、腾讯入股大众点评、京东易迅在一起等一个接一个的重磅消息也让基于LBS的线下入口争夺愈演愈烈。
无论是大数据还是O2O，基于互联网平台对大家来说地面就是平的，起点都是一样的，但当线下建筑成为一部分时，差异立竿见影。
坐地生财的地产商该如何融合手中资源？
之前互联网企业下沉硬件的战火是否已经烧到地产？
商业地产智能到底意味着什么？
上游商业周刊特此对话电子商务专家鲁振旺，一起探讨商业地产到底需要什么数据。
上游商业周刊：现在都说线上冲击线下，从线下的地产商角度，怎么来运用移动互联网？运用数据产生入口么？
鲁振旺：就是搞O2O嘛，但是不是线下数据的问题，数据只是互联网很小的一部分。因为以现在来讲，都是移动互联网，对线下来说主要是把握硬件的交互体验。线上对线下的需求就在于消费者与店铺的互动。线下最强的地方不是卖货而是体验、活动、服务，主要是体验的便利性与终端结合起来，才更加便捷。
上游商业周刊：体验是否能基于大数据挖掘来产生好的产品体验的？
鲁振旺：数据只是一部分，比如美国的沃尔玛也在做，关键是便利性，打开终端就能订购一个什么产品。附近门店就可以提供。更方便快速，这才是一种生态。
因为商超的数据量不一定大，不一样的行业所需要的数据也不一样，实体收集前端数据匹配后端供应链对这些实体零售来说难度太大。比如家居行业、超市与服装需要的数据不同，数据量再有限，而且不是所有的东西都能提大数据。数据更不是说越大越好。
上游商业周刊：无线智能WIFI有数据提取的功能，这能否是地产的一个切入口？
鲁振旺：这个都一样，普通的WIFI有些也可以达到，关键是数据提取不一定有用。其实人在商场时行为模式已经分散化了，需要的数据主要还是上网干什么，上网需要什么。有些店铺自己都有WIFI随便上的，这个行为主要是满足生活需求。重点还是与线下店铺结合，知道他们要干什么。最终上网需要的服务与手机支付什么的都可以实现。
万达数据比较大，数据也复杂，做整合难度是很大的。
上游商业周刊：有WIFI定位是否可以提供更多的地理位置信息进行引流？
鲁振旺：那数据量太大，位置不一定很重要，几百万人都有移动路径做大数据分析太复杂了，很难找出需要的轨迹来。而且每一个广场建设布局不一样，这样的路径数据量更大。
现在万达的LBS移动策略还没出来，目前仅仅是做个WIFI，这远远不够。同时万汇网没什么竞争力，所以他要与阿里或者腾讯合作，目前只能这样。之前万达的O2O战略还在测试都不成熟。
同时也没有多少这么做的，这说明比较难，全球都没有几个，站在这些数据上提取出来路径什么的一些挖掘，数据量太复杂，根本找不出轨迹来。目前来说就可能是运算量太大，有一定技术门槛问题。从全球看，都不是能解决的，国外也有感应系统进行的，感应也是仅仅接收到信息，运用数据分析十分困难，只能说交互上有可能接收这方面信息，进行促销活动。
上游商业周刊：这样不是大数据么？
鲁振旺：大数据不仅仅是数据量，有些职能单位数据量大，那是没有用的。阿里金融是大数据，用较多的消费数据测算，匹配利率多少比较好，从而推出产品。用数据运算来匹配产品，才是大数据。余额宝也是大数据的应用。这么多的数据来匹配，这个是大数据基础上做分析。用数据很难做出产品来，那就不是大数据。
因为不见得运算量大就叫大数据，数据量大也不一定好。根据算法来推理，哪一种数据更有价值。再运用有价值的数据来推算产品才是合适的方式。而万达达不到目前对数据的推算，甚至没有那么多有用的数据。这方面阿里与腾讯更多。
上游商业周刊：线下企业对数据的需求有哪些？
鲁振旺：很难说线下企业需要的数据，这个从全球来说，地产、商超对大数据应用就不大，没几个是这么做的，零售的这个数据以线下为主，怎么拿出更多的有用数据开发相关产品，甚至以后也不好说。目前来看万达也是第一个明确提出大数据的，况且他们自己也没明确出来战略。只有他们发现了这种可能性，而以这些数据拿出来做相关产品不好说。万达与腾讯或阿里合作之后才能说到底是什么样子的产品。这个事情万达自己还是玩不了，收集什么样的数据，是消费信息还是移动路径他们都不好说，自己去做也比较难。
上游商业周刊：万达需要的是阿里或者腾讯的什么资源？
鲁振旺：关键就是移动支付、大数据运算算法、线上线下怎么打通，还是这些东西。阿里腾讯有更精准的收集工具，有支付宝、微信啊这些，通过支付工具这些去收集更有价值的数据。如果万达自己有支付路径收集到这些数据也完全没问题。只有WIFI也有很多拿不到的数据。
