O2O时代来袭，对于实体商业零售而言，既面临挑战又面临机遇。品牌的运营者是否能抓住每一个有利的机会，为顾客创造更理想的购物体验并获得更多的销售机会,仅从成本和销售额来考量是远远不够的，零售实体的O2O之路似乎更为艰难，如何采集到消费行为数据、并且精准分析，利用数据的帮助创造更好的销售业绩乃至让运营和管理更加高效，或许是未来零售实体企业发展的大势所趋。
实体店最需要数据，但也最缺乏数据。
面对“大数据”时代来自电商的冲击，实体零售店貌似已获得了很多数据，例如：POS数据、进销存、CRM、供应链数据等，但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据，十分滞后，然而那些未成交的信息则却很难获取。某位顾客来过却没有消费，也许他是潜在客户，但是却不知道他是谁，只能直觉的判断气质像土豪，手机是挺大的，汽车钥匙标志看不清。根本谈不上精准地锁定甚至预测用户的下一个消费行为，这让在传统购物环境中摸不清用户需求的运营者显得捉襟见肘。因此线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样，获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能，能对来店顾客偏好、货品关注度，店内试穿、买单排队效率，销售员与顾客互动的效率等进行分析，作为今后预测销售活动的依据。这样实体零售店形式的O2O先从营销层面展开，慢慢做到线上线下的有效资源的智能整合。
用数据为线下顾客和店铺“画像”
实体店的顾客从哪里来？通过什么渠道来？什么时候来？多久来一次？顾客的年龄、性别、消费偏好、购买习惯是什么？哪些商品被关注过？关注多长时间？多少顾客未形成购买行为？这些都是零售实体店铺运营商值得思考并关注的问题。
