张近东:互联网化是趋势 门店是苏宁O2O转型重要一环

   2015-01-03 中国经营报2840

  整个中国的现代零售史,苏宁算得上是一个典型代表——创始人白手起家,从一家小小家电专营店开始创业,经过20多年努力打拼,发展为全国1600多家零售连锁店的家电零售巨头。

  如果没有阿里,如果没有京东,苏宁本来可以与国美两分天下,稳坐中国家电零售领域第一把交椅。然而,电子商务的迅猛发展使这个线下零售巨头开始有了危机感。事实上,危机感并非来自于竞争对手,而是来自于用户消费习惯的改变。

  苏宁开始了转型之路,苏宁的董事和张近东虽然身处传统零售,但是思想已经走在了互联网的前端,他需要让他的思想和战略带着整个苏宁向前迈进。2013年,苏宁开始了大刀阔斧的变革之路,更名云商,组织变革,提出一体两翼的互联网路线图。

  在这场自我颠覆式的变革中,张近东的思路越来越清晰:在移动互联网时代,传统零售商须践行全价值链互联网化,传统行业也可以颠覆传统互联网行业。

  传统行业核心地带互联网化趋势显现

  《中国经营报》:此前,苏宁的转型一直在做线上线下融合,而随着移动互联网的普及,O2O成为传统企业发展的方向,对于零售行业你认为未来趋势是什么?

  张近东:随着实践的深入,我们逐渐形成一个共识,那就是随着移动互联网的普及,以及O2O趋势的到来,互联网正在步入传统行业的核心地带,与此同时传统行业也在全方位地向互联网转型,可以说两者的深度融合将是下一阶段最大的新的增长点,而在此期间,必将会充满着传统行业与传统互联网之间的颠覆与反颠覆。

  《中国经营报》:我们注意到,苏宁很少称自己为电商,而是一直称自己为互联网零售商,为什么会有这样的称呼上的差异?你怎么看零售业的互联网化?

  张近东:这不仅仅是称呼上的差异,更是体现了互联网零售商对传统电商的颠覆。

  互联网对传统行业的影响就像雨水对大地的渗透一样,遵循着由表及里、由浅入深的规律。以零售业的互联网化来看,并不是简单地建个电商网站就是互联网化了,这期间又分成了三个不同的阶段:

  一是传统电商阶段,主要是基于PC互联网的,围绕产品展示和交易的电商平台占据主导地位;二是O2O零售阶段,由于移动互联网的出现,打破了时空的限制,从而出现了以个人为中心,随时随地虚实融合服务的趋势;三是全价值链的互联网阶段,互联网开始深入零售业的内核,零售业最本质的资源,如物流、资金流和信息流等将借助云计算、大数据全方位提升,重建新的核心竞争力。

  在第一阶段,传统电商借助先发优势,占据了主导地位。在第二阶段,传统零售企业通过学习和摸索,找到了O2O双线融合这个发力的支点,并正在成为全行业的趋势。而在当前深入发展的第三阶段,越是触及零售业的本质,就越会进入传统互联网企业的盲区,传统零售业多年积淀的核心优势就会越加明显。

  《中国经营报》:那么,苏宁在这三个阶段的战略或者战术上经过了怎样的进化?

  张近东:这三个阶段也正是苏宁互联网转型认识不断深化的过程,第一个阶段我们上线了苏宁易购;第二个阶段我们加大了线下的互联网化,加强移动端布局和O2O融合;第三个阶段我们正大力推动供应链互联网变革、互联网金融、物流社会化和公有云,从而实现全面的互联网化。

  前台后台都要互联网化

  《中国经营报》:对于传统企业或者传统的零售企业来讲,你认为,企业的互联网化应该从哪些方面着手?苏宁的实践总结出了哪些方面的经验?

  张近东:作为率先转型的代表,苏宁对互联网的认识也是在探索中不断深化。归结起来,我认为有两点是所有传统企业共通的:一个是前台的互联网化,即与用户沟通、交互、管理的手段要运用互联网技术,线上线下融合满足用户需求;一个是后台的互联网化,即企业要充分运用互联网技术,特别是云计算、大数据等提升经营效率,这才是传统企业转型的立足点和根本。只有前台、后台都互联网化,才能打通整个价值链,实现良性运转。

  《中国经营报》:对于你所说的前台的互联网化,苏宁做了哪些探索?

  张近东:对于前台的互联网化,我们深刻地认识到,消费者需要的不是互联网技术,更不是电商,而是随时随地都能满足的购物需求。

  由于互联网打破了时空的限制,消费者的购物越来越碎片化、随机化,特别是在移动互联网时代,消费者在哪里,消费需求就在哪里。过去在传统门店、PC互联网时代坐等消费者上门的守株待兔式零售方式将一去不返。

  我们要如何去捕捉这些看似随机发生的消费需求呢?具体来说,我们做了以下几件事情:首先,是对全渠道、多场景的布局,通过对门店、PC端、移动端和TV端的全覆盖,真正满足消费者在家里、在路上、在办公室随时随地想购就购的需求。其次,是全流程的O2O融合。线上线下实现随时随地的自由切换,用户走到哪里,服务就跟到哪里。再次,是通过移动互联网与线下消费者进行互动,并运用大数据技术进行分析与管理。最后,是通过运用大数据挖掘,对消费者实施个性化的精准营销。

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