在奢侈品进口量剧增的同时也不可忽视问题消费品，目前纷纷涌入国内市场，这样不仅扰乱了正常进口市场秩序，还会对消费者的权益也造成损害，不利于国内消费者，对洋品牌的盲目崇拜需要打破，理性消费。
质检总局在分析进口服装产品出现安全质量问题的原因时认为，快时尚品牌进口量不断增大，但是不合格率一直居高不下。由于快时尚品牌以速度和价格取胜，但质量水平却不尽如人意，缺少严格的质量控制环节和针对中国标准的检测。
同时，不合格批次较多的进口服装中不乏一些世界知名品牌。由于对我国标准法规掌握和执行力度不一，有些品牌对产品质量控制得较好，而有些国际奢侈品牌和一线品牌的不合格批次则较多。
此外，通过分析白皮书可见，进口服装不合格率高发地已有由发展中国家转移至发达国家。2013年，土耳其、孟加拉国、印度、越南等发展中国家批次不合格率较高;2014年，美国、韩国、意大利、日本成为了进口服装批次不合格率较高的国家。
质检总局认为，美国由于快时尚品牌质量问题严重，成为了批次不合格率最高的国家。意大利作为时尚之都，一线品牌众多，由于进口服装批次较多，批次不合格率也相对较高。日韩两国由于服饰款式新颖，更新较快，从而对质量控制有所忽视。
由于单件产品成本低，即使被查出不合格后仅对产品实施退运或销毁，无法起到足够的警示作用。另外，消费者普遍对服装产品质量安全项目的危害程度认识不足，因此快时尚品牌虽然屡屡被曝不合格，仍大行其道。
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二流的商家看流量，一流的商家还看数据。很多传统商家开始的适合对大数据可能是看不上，现在呢有点看不懂，以后可能就是学不会。和互联网公司合作，如果只看重用户资源不看重用户数据，那将是很大的浪费。
优衣库明显嗅到了数据的价值。比如这次免费派送活动，其实就是一次大数据营销。支付宝的数据能力完全能够按照不同人群的地域分布、行为偏好、消费偏好、生活半径等情况，把优衣库的活动信息推荐给目标用户。甚至，按照商家拉新上的需求，支付宝甚至可以在推送用户时，设置优衣库新老用户的比例。
数据的作用还有很多，比如开店选址。传统商家选址一般就是大概估计门店位置的人流情况。但是借助互联网公司的数据罗盘，他们可以清楚地知道目标用户分布在哪个区域，在哪开店是最合适的。数据能力是传统企业的短板，却是支付宝这些公司的强项。
觉得互联网公司被利用了很笨?错了，他们一点也不笨。支付宝钱包借出自己的地盘，其实图的也是数据。支付宝平台上本身就有海量的线上交易数据和强大的数据挖掘能力，但随着向线下的渗透，支付宝也需要不断补充线下商户和用户的数据。用线下数据来不断完善自己的整体数据，这样有了线下数据的回流，数据维度更加丰富，能够更好地对线上和线下的场景运营提供指导决策。
在传统企业里，优衣库的互联网合作案例比较有参考性。通过大数据指导自己的运营决策，用o2o不断从线上导入新的用户资源。优衣库清楚地知道自己欠缺什么，而互联网公司能给它什么，这种拿来主义借势而为，值得其他传统企业效仿。
