日前，国家发改委、工业和信息化部、中央网信办日前联合印发《关于同意在部分区域推进国家大数据综合试验区建设的函》，批准沈阳市成为东北地区唯一、副省级城市唯一的国家大数据综合试验区。
“大数据”究竟是什么？
大数据（Big Data），有研究机构这样定义它：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单的说，“大数据”是承载复杂而丰富信息的载体，人们可以通过利用、分析“大数据”，从而对未来以及未知事件做出更精准的预测。
“大数据”有哪些应用？
2012年，美国洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生，并且成功把辖区里的盗窃犯罪降低了33%， 暴力犯罪降低了21%，财产类犯罪降低了12%。
2014年，麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据，完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹，得到了人口空间分布与活动联系特征信息，从而建立了城市规划。
与此同时，美国老牌百货——梅西百货首次根据需求和库存的情况，启用“大数据”系统，对多达7300万种货品采取实时调价策略，取得了不错的效果。
可见，从“大数据”诞生至今天，已经被人们广泛应用至各个领域，并且倍受重视甚至上升到国家战略战策层面。
自2015年以来，实体商业面临的招商难、选址难、运营难的“三难”困境，特别是随着奢侈品消费退潮，传统核心商圈高端项目也光环不再。包括万达、华润、中粮等大型开发商已加快推进数据化升级，全面拥抱大数据，以确保成为市场下一轮的赢家。
那么，在沈阳成为“大数据”综合试验区建设重点城市的当下，我们该如何激活大数据在商业地产中的应用？如何发现这些大数据当中隐藏的更深刻的规律和现象，应用并服务于商业地产？
全景画像描摹
谈到“大数据”应用，大家都会谈到一个新概念——“人物画像”。实际上，人物画像作为消费者Profile建模内容，在研究行业已经从事多年。其本质是对消费者描述的一种量化形式，价值仍然取决于对消费者的洞察深度。
消费者的消费行为本质取决于其生活特性、消费心理以及价值观，而这些都是当前的画像体系所无法探知的。如今，许多一线商业地产开发商，也已经认识到通过大数据生成全面深入的用户画像对未来提升其客户价值帮助很大。
一个全景、能够完整勾勒用户的标签体系，应该从人的整体出发，除了分析兴趣和基本属性外，还应该通过行为轨迹勾勒出生活特性、家庭、心理学（价值观、消费观等深层影响消费行为），全面与深度兼顾，才能更加全方位准确的勾画出目标客户的全貌。
客群选择
“大数据”的应用，在商业地产营销的体现上，更倾向于把数据精细化管理，通过核心营销区域定向、核心营销目标客群定向、有购买需求的客群定向，三大维度全方位精准覆盖商业项目的目标客群，最终直接精准锁定该购买群体，并实现商业地产的精准营销。
以上海七宝万科广场为例，其所在的七宝乃至闵行的人口结构复杂，高收入、中等收入与低收入之间比例呈两头尖形状，而通过“大数据”的分析，项目能够很精准的锁定目标客群，从而采取对目标客群的营销手段。
品牌业态监测 、开业运营诊断
此外，在商业项目的品牌业态调整以及开业运营诊断上，“大数据”也常常功不可没。在“大数据”时代，基于交互性以及智能数据库的管理，消费者的形象在被勾勒得愈加清晰的同时，其消费行为、以及对某一种品牌的喜爱程度，甚至整个商场里哪里的客流量最大等信息。
以北京金隅嘉品MALL为例，通过对“大数据”的实时分析，得出了该项目在开业运营当天不同楼层客群数量、逗留时间以及消费轨迹，这些数据都将成为运营商在日后品牌业态调整、时的一种参考。
“大数据”应用提升精准营销 促实体商业反弹
相较于传统问卷调研、随机访谈中太多模糊地带，“大数据”的应用不仅能将工作时间缩短至2周，成本减半，准确度更提升7成以上，还可以通过手机端APP的应用频次、偏好，分析出消费者地理位置的轨迹特征，客群居住地、工作地的属性，线上网购偏好与线下购物、休闲时间分配等信息。
此外，通过对以上信息的分析，还可根据消费者的特点，找到更多相似的潜在受众，并对这些受众进行精准营销，不仅降低了对客户的干扰，还能以最小的投入找到更多的意向客户。可以说，大数据为商业地产打开了全新的天地。
未来，随着商业地产大数据的广泛应用，实体商业或将迎来强势反弹！
