强悍的识别能力
在去年申请的专利中，亚马逊向我们描述了一个使用无线射频识别技术的系统，该系统能探测到用户从货架上取货的动作，随后它便会将相关数据同步到用户的手持设备中。
用户选购完所需商品后，就可大摇大摆的走出杂货店，在穿过特别设立的“交易区”后，该系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。
亚马逊申请的相关专利
同时，这套系统还能利用用户的购买记录判别你从货架上拿取的商品。举例来说，如果库存管理系统无法确定你拿的是番茄酱还是芥末酱，它就会参考你的购买记录作出判断。如果你此前一直都只购买番茄酱，那么系统会自动将现在手上这件商品判定为番茄酱。
传感器的妙用
在亚马逊常见问题解答中，我们则可发现感测融合技术的身影。通过该技术，亚马逊可以将不同传感器发来的数据进行融合，从而提高系统的可靠性和准确性。
感测融合技术的工作原理如下：在许多场景中，来自其它输入设备的数据能协助系统判别货架特定位置商品的种类。举例来说，通过压力传感器和称重传感器，系统可以判别货架上的商品是否已经被拿走或还回。
同时，配合图像分析，系统就能及时发现用户是否在还回商品时放错了货架。
通过对多种数据的融合，整个系统的可靠性和准确度就能得到大幅提升，杂货店的管理效率也有了保障。
现在西雅图的Amazon Go杂货店暂时只对亚马逊员工开放，想要享受“说走就走”的购物体验，恐怕还要再耐心等待一段时间。
至于这套系统用起来是否比传统超市更加昂贵，恐怕只有亚马逊知道。不过，对于财大气粗的电商巨头来说，为了未来烧钱非常值得。此外，早已在数据的海洋中尝到甜头的亚马逊深知用户购物习惯数据的重要性，而Amazon Go杂货店就是它们数据采集的新实验场，这里蕴含的财富恐怕不是用简单的数字所能衡量的。
