“大数据”作为新零售的核心支撑，正在向各细分业态渗透。对服装零售商来说，大数据会带来哪些方面的支持和提升？
2018年10月18-20日，“第22届宁波国际服装服饰博览会”在宁波国际会展中心举行，汇纳科技应邀参加19日的“第四届中国服装采购商大会暨对接会”。来自汇纳科技大数据中心商业解决方案副总监冷葳在会上发表题为《服装行业实体商业客流报告》的演讲，为现场的商业零售企业高层管理人员、招商运营经理、代理商等与会人员，以大数据形式呈现并分析了实体服装零售场景下的消费者行为和需求趋势。
数据统览服装行业年度线下消费客流表现
近年来，我们发现购物中心里服装零售业态的“宠儿”地位渐弱，逐渐被餐饮、娱乐等新兴业态所取代。服装零售业也尝试做出多种改变，个性化、生活方式、新零售、集合店、体验店、本土平价等新模式层出不穷。
会上，积累十多年实体商业店铺级客流数据经验的汇纳科技，为服装企业呈现了行业整体客流趋势，并按大区、城市等级、店铺规模等各个维度，细分客流表现。
据介绍，2018年上半年，服装行业实体商业客流回暖，同时客流占比上升；从各区域客流来看，2018年上半年各大区客流均有所增长，北方大区客流持续领跑，南方大区增速最快；大型店铺客流回升，小型店铺下降；女装品类强势回升，快时尚客流热度下降；女装店铺集客力高， 快时尚高客流低集客力；服装行业周五客流涨幅明显；节假日客流中，2018情人节涨幅明显，元旦春节热度下降。
结合宏观经济情况及服装行业现状，冷葳表示：服装行业实体商业客流总体回暖，消费升级趋势明显，消费者越来越理性，服装实体商业机会与挑战并存。
大数据成为服装行业的 “通关”密码
当消费者成为主导，大数据已然成为新零售环境下，驱动整个行业供应链的通关“密码”。
零售行业的每一个供给链细节都离不开数据的支撑，服装企业不仅要依靠传统的市场数据，智能化的大数据更为服装的开发设计和零售提供更精确的帮助。特别是以消费者驱动供给链为主流的今天，智汇零售大数据用数字解读顾客需求，成为品牌和竞争的中心，用数字化的方式量化消费者、商品、实体店的概念，从而进行量化运营管理。
汇纳科技基于实体商业消费者行为分析的大数据服务，作为智慧零售大数据重要的一环，通过智汇客流掌握市场动态，为服装行业提供所在业态、竞品、及所在商场、商圈的客流情况采集和分析；智汇客群分析消费者用户特征，为经营、营销做出决策参考；智汇营销根据消费者的游逛行为，精准锁定场内人群进行广告投放；智汇运营基于汇纳数据库，提供多方数据融合分析，指导科学选址；智汇运营，基于人口密度，竞品，商圈，竞品，商场的客流等，进行人货场经营诊断，优化运营效率。
新零售时代，智慧门店正积极依托大数据重构人货场，适时调整战略，满足市场多样化消费需求，重构满足实时变换的消费场景的供给链。（图片来源：汇纳科技）
