“为了在数字时代生存，购物中心需要重塑自我”——麦肯锡。
什么是购物中心智能分析？
购物中心和品牌商之间的合作是双向的，购物中心获得租赁费（通常包括固定租金加上商铺销售额的百分比），作为回报，零售商希望商场所有者为他们创造流量。因此，购物中心智能分析衡量的是商场和商铺之间关系的质量：商场需要向租户证明商铺的价值，同时还将通过顾客追踪，来捕捉顾客在购物中心的逛店动线和消费行为，为商铺运营提供支持。
数字时代，购物中心如何重塑自我？
购买方式的颠覆性变革，使得人们不像之前那么经常去逛购物中心。但重要的是，销售转化率正在上升，这意味着客户的购买意愿更高，这也意味着购物中心的访客将比以往任何时候都更有销售潜力——我们可以从众多的数据报告中看到这种趋势，因此商场亟需转型，这点毋庸置疑。
*数据来源：观点指数研究院《2018中国商业地产发展年度报告》
现在，当消费者进入购物中心时，他们期望获得的是远远超出传统的购物体验。购物中心正在演变成为“体验中心”，人们不再把它当成一个购物的目的地，而是一个聚会的场所。随着这些趋势在全球舞台上的推进，它们迫使着购物中心重新思考如何构思和运营自己的商业地产。
而数据可以帮助购物中心更好地衡量购物者的行为，并进行企业精细化管理，从而保持与行业发展的实时同步并带来差异化的竞争力。
优化商铺提高购物中心竞争力
对租户组合进行战略评估，可提高当前商场基础的生产力和收益。该分析需要将品牌商经营状况和消费者需求列入考虑范围，并主要用以指导租金定价和整体商业规划管理。这包括：
一、店铺运营：购物中心为入驻品牌带来流量，品牌的运营决定了流量的转化，因此用数据赋能品牌，与品牌形成协同效应显得尤为重要。通过数据监控店铺经营的健康状况，提前发现提前改善，从而保持恰当的租售比，给品牌带来高流量，让品牌实现高转化，让购物中心与品牌实现双赢。
商铺分析
二、招商管理：通过空租率、招商业绩的拆解分析及监控，实现数据追踪到人，快速响应招商调改策略；基于现有业态结构和品牌运营情况，辅助客流分析，准确衡量店铺价值，持续吸引优秀品牌入驻，提高招商调改效率。
业绩监控
三、市场推广：消费者升级越来越明显，消费者需求更加多样化，如何设计高效精准的市场推广活动、吸引客流、活跃购物中心热度？我们以数据为导向，刻画消费者群体画像，定位业态、活动偏好，设计更贴近消费者偏好的活动，提升活动效果和转化，并保持持续分析改善。
营销分析
洞察消费者购物路径全场景
消费者的购买决策过程涉及多个联系点，其中许多现在可以通过数字化的方式被捕获，包含其逛店动线、消费取向等等信息。这些数据已经成为了购物中心研究消费者的标配，因此重点应该从如何获取数据转变为如何从中获取洞察力，为消费者带来更好的购物体验。
观远智能分析平台目前支持购物中心客流/车流数据、POS、CRM、营销数据、商管系统、填报数据等多数据源敏捷接入，再通过观远数据智能分析平台的预置指标计算，转换为数据可视化结果呈现，做到一站式分析监控。
这将形成以消费者为中心，覆盖消费者购物路径的全场景分析。同时以这些数据分析为支撑，购物中心可以对会员或普通消费者进行个性化识别，不断推出新玩法增强忠诚度和黏性，比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券，又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略。
打造闭环的企业数据赋能框架
作为一个企业级解决方案，观远数据智能分析将站在企业管理的角度上，为购物中心打造闭环的企业数据赋能框架。即在购物中心的业务系统基础之上，构建统一的场景分析主题，用数据监控业务，基于数据改善业务，让数据服务于决策，从而建立可持续的竞争优势，打造智慧购物中心。
当中涵盖了驾驶舱、会员管理、招商管理、品牌运营、决策模型、财务分析、人力分析等核心场景分析。并通过多终端展示形式，呈现不同主题、不同分析页面给企业各业务负责人。
核心分析场景示例
驾驶舱：提供全局视角的经营分析，有力支撑决策者掌握商场经营现状，准确获取当前客流和业态销售表现，快速洞察品牌店铺及消费者的异常现象。
CEO看板
会员管理：打破传统“填鸭式”会员管理，通过会员生命周期管理，会员价值分析，会员复购分析等一系列专题应用，实现会员侧精准的激活、唤回和营销，有效提升活跃度和转化。
客户画像
招商管理：有效应对当前购物中心招商竞争白热化的局面，从数据侧提升招商调改各环节的效率。通过升级室内地图，监控现有品牌店铺的合同执行情况，量化店铺基于地理位置和客流的经营表现，追踪招商专员实际业绩完成情况，最终达成品牌的持续升级。
室内地图
品牌运营：加强与品牌的数据协同效应，一方面监测品牌对于商场客流的转化情况，另一方面通过楼层、业态及时段等分析，发现品牌的经营提升点，主动推动经营报告，与品牌共同防范经营风险。
业绩自动化管理
决策模型：一键导入顾客消费行为挖掘、会员预流失模型，智能监控预警模型等，将决策流程标准化，节省思考时间，极大提升效率。
预流失会员分析
财务分析：以规范及稳健的财务管理作为购物中心营运的基础，通过相关的利润分析、资金周转天数及回款分析等，准确评估购物中心是否正在带来正面效益，从而更好地指导下一步行动。
人力分析：分为入职前的招聘分析、离职情况分析，以及员工绩效完成一览，旨在量化管理能力、推动人力资源合理配置。
人力资源分析-离职
以上是观远数据关于「购物中心智能分析解决方案」的核心思路，文中只节选部分细节指标和应用场景。如果您想了解观远数据详细的购物中心解决方案或其他行业解决方案，可点击小程序进行免费体验，或点击阅读原文提交试用申请。
